官方仓库：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
在线画廊：https://gpt-image2.canghe.ai/

这是一个专注于 GPT-Image-2（OpenAI 图像生成模型）的提示词（Prompt）资源库，核心理念是 「Prompt as Code」——把散落在社区的提示词案例，通过逆向工程整理成结构化、可复用、可自动化的工业级模板。

项目持续更新，目前已有 500+ 个逆向工程案例，以及 20+ 套工业级提示词模板，并提炼出可直接给 AI Agent 使用的 Skills。

项目定位

随着 GPT-Image-2 的普及，AI 图像生成已经从「能不能出图」进入「能不能稳定、可控、可复用」的阶段。

这个项目的目标是：

  • 把散文式提示词压缩成结构化协议
  • 把主体、光线、材质、布局、视觉细节拆成可组合的原子模块
  • 方便 Agent、脚本和自动化工作流直接调用

主要内容

1. 案例画廊（Case Album）

按场景分类整理了大量高质量案例，包括：

分类 数量约 内容说明
UI & Interfaces 73 App、网站、仪表盘、产品界面
Charts & Infographics 52 信息图、知识图谱、技术说明图
Posters & Typography 84 海报、封面、字体驱动视觉
Products & E-commerce 40 产品图、详情页、包装、广告
Brand & Logos 27 Logo、品牌视觉、活动物料
其他分类 持续增加 场景摄影、角色、艺术风格等

完整案例见：

2. 工业级提示词模板

提供可直接套用的结构化模板，并附带常见坑点说明：
Industrial Prompt Templates

3. Agent Skill

提供可安装的 GPT-Image2 Style Library Skill，方便在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 中直接调用。

在线体验

访问可视化网站：
https://gpt-image2.canghe.ai/

功能包括：

  • 大图预览
  • 一键复制完整提示词
  • 按风格 / 场景筛选
  • 登录后可直接测试生成
  • 跳转回 GitHub 源案例

快速使用建议

  1. 先在在线画廊或 GitHub 案例中找喜欢的视觉方向
  2. 打开对应案例的完整提示词
  3. 参考工业级模板，把提示词拆成结构化模块
  4. 根据自己的需求修改主体、风格、布局等部分
  5. 如果使用 AI Agent，可安装项目提供的 Style Library Skill

总结：这是目前 GPT-Image-2 领域较系统的提示词资源库之一，重点不在「堆案例」，而在于把案例提炼成可复用、可自动化的结构化提示词，特别适合需要批量生成、模板化生产或接入 Agent 工作流的用户。