官方仓库：https://github.com/bytedance/deer-flow
官网：https://deerflow.tech

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动开源的 Super Agent 编排框架（Super Agent Harness）。它通过 子智能体（Sub-agents）、持久记忆（Memory）、沙箱执行（Sandbox）、可扩展 Skills/Tools 和消息网关，能够处理从几分钟到数小时的复杂长周期任务，支持研究、编程、创作等多种场景。

注意：DeerFlow 2.0 是一次彻底重写，与 1.x 版本没有共用代码。如果你在找最初的 Deep Research 框架，可以查看 main-1.x 分支。当前主要开发已转向 2.0。

2026 年 2 月 28 日，DeerFlow 2 发布后曾登上 GitHub Trending 第 1 名。

核心能力

  • Lead Agent + Sub-agents：主智能体统筹多个子智能体协同工作
  • 持久记忆（Memory）：跨对话保持上下文与知识
  • 沙箱执行（Sandbox）：安全执行代码、命令等操作
  • 可扩展 Skills / Tools：支持自定义技能与工具
  • 消息网关（Gateway）：统一接入飞书、Slack、Telegram、Discord、钉钉、企业微信等 IM 平台
  • 长周期任务支持：适合研究、编程、内容创作等需要多步骤、长时间运行的任务
  • 多运行方式：支持 Web UI、终端 TUI、嵌入式 Python 客户端、Docker 部署

快速开始

1. 克隆仓库

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2
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow

2. 运行安装向导（推荐）

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make setup

交互式向导会引导你配置：

  • LLM Provider
  • Web 搜索工具（可选）
  • Sandbox 模式
  • Bash 权限、文件写入等安全偏好

3. 启动服务

安装完成后，按照提示启动即可。默认会启动：

  • Nginx（统一入口）
  • Gateway API
  • Frontend（Next.js）
  • 可选的 Provisioner（沙箱相关）

也可以用 Docker 方式一键部署。

其他使用方式

  • 终端工作台（TUI）：直接在终端运行 deerflow，无需启动完整 Web 服务
  • 嵌入式 Python 客户端：可作为库直接调用，无需 HTTP 服务
  • IM 集成：支持绑定个人 Slack / Telegram / 飞书 / 钉钉等账号

技术栈概览

  • 后端：Python（LangGraph 编排）+ FastAPI
  • 前端：Next.js
  • 部署：支持 Docker、Helm（Kubernetes）
  • 扩展：Skills 系统、MCP 工具集成、自定义 Agent

适用场景

  • 深度研究与报告生成
  • 复杂编程任务（多步骤代码编写与调试）
  • 内容创作与多媒体生成
  • 需要长时间运行、多工具协作的 Agent 工作流
  • 企业级 Agent 平台搭建

总结：DeerFlow 2.0 是目前开源社区中较为完整的 Super Agent 编排框架，强调「长周期任务」能力，通过子智能体、记忆、沙箱和可扩展技能，让 AI 能够处理更接近真实工作流程的复杂任务。适合想要自建 Agent 平台或研究多 Agent 协作的开发者。