今年，我在没有外贸经验、没有团队的情况下，用AI完成了选品和建站。网站上线两个月后，一个美国的客户通过ChatGPT找到我，并且最终成为年采购10万刀的客户。

客户支付定金

这个网站本身非常简单：

  1. 网站只有一个页面；
  2. 用Codex建站大概花了5个小时；
  3. 没有投广告，也没有主动做外链；
  4. 现在每个月大概能收到20条询盘。

整个过程没有复杂的技术，核心其实就五个环节。下面我把具体的做法、踩过的坑，以及真实的过程完整梳理一遍。

第一部分：真正困难的不是建站，而是选对产品

我一开始以为，有了AI之后，选品就是让它推荐一个产品。后来发现，这是最危险的用法。

如果直接问AI有什么赚钱的产品，它会给出很多看似合理的建议。但如果直接照着做，往往走不通。

Deep Research
深度研究

为了避免单一模型的偏差，我用了一个可能已经被大家遗忘但是在调研的场景特别好用的功能 Deep Research。我用了ChatGPT、Gemini 和 Claude 这三巨头做了交叉验证。让他们分别为我推荐选品，我核心只看五个判断逻辑：

  1. 有没有真实的搜索需求；
  2. 在Google search上的竞争是否过高；
  3. 是否具备复购属性；
  4. 是否定制；
  5. 国内供应链有没有成本和交期优势。

在这个过程中我踩过的坑：AI可以把一个搜索量极低的市场描述得非常合理。所以我后来增加了一条硬标准：AI给出的结论，必须再用 Google 关键词规划工具、Google Trends 或 Semrush 去核对真实的搜索数据。

只有逻辑和实际数据都能对得上，这个产品才算真正立项。

第二部分：网站不需要复杂，但必须让客户和AI看懂

选好产品之后就是建站。

我原本准备用 Carrd 来做，但发现它的模板无法实现我需要的效果。当时正好 Codex 刚推出不久，我就马上下载下来边学边做，大约花了5个小时完成了网站搭建，并且托管在 Vercel 上。除了几十块钱的域名费用，基本没有其他成本。

最终上线的网站，只有一个页面。

因为我觉得，网站的目的不是展示技术多么炫酷，而是让客户在几十秒内确认几件事： 你卖什么、能不能定制、是否可信，以及下一步如何询盘。

然后还有GEO、 AEO、FAQ、结构化数据和站点地图等等，我也让Codex辅助我做；按照规范让页面信息更清晰，方便客户看懂，也方便AI抓取，但是并没有做太复杂的操作。

第三部分：ChatGPT开始替网站介绍产品

网站上线两个月左右，后台开始出现变化。

这个新网站没有主动做外链，也没有发过博客行业文章。但我发现，ChatGPT在回答海外用户的某些采购提问时，开始引用我的网站页面。

随后，GA4后台也陆续出现了来自 ChatGPT 的推荐访问。

GA4里来自AI Assistant的推荐流量

目前网站每月大约能获得100多个来自AI推荐的精准访问，并由此产生20条左右的初步询盘。而且通过AI推荐过来的访问，意向普遍比较明确。

虽然事前我并没有刻意做过那些优化动作，但在被AI收录之后，我用Claude将这套建站和页面呈现的方法，整理成了一套可以被复用的 Skill。

第四部分：AI带来了客户，但成交靠的不是AI话术

AI把客户引到了网站，但最终能成交，靠的不是AI话术。

当时网站收到了这位美国客户发来的询盘。因为表单信息填写得很完整，包括具体的使用场景、规格要求和采购量，我判断这是一个意向明确的高质量买家。

我和他先通过邮件沟通，随后转到了 WhatsApp。

沟通中，我用AI辅助帮我理解客户提出的一些专业需求，并组织更地道的英文回复（这里真的推荐Claude，真的很有灵性）。

客户在WhatsApp上和我联系

接下来的核心转折是：客户提出了一份比较特别的复杂的定制规格。

我接到订单之后才开始找工厂、供应商，找了半天才找到一家有做的。

然后我和工厂核算之后发现，如果完全按照他当前的采购量去满足这套规格，开模和生产成本会非常高，客户会很难接受。

我没有为了拿下订单而承诺“什么都能做”，而是直接在跟客户在 WhatsApp 上诚实说明了情况。我告诉他：如果严格按这个规格来做，成本会偏高；但如果微调其中一个非核心参数，就可以利用现有的模具，成本能降低很多，同时也不影响实际使用。

我把具体的方案和对比发给了他。

客户看完之后接受了我的建议，并对我这种坦诚的态度表示了认可。因为单价降下来了，他的采购量反而比最初计划的翻了一倍。

客户对我诚实的态度表示认可

确认设计后，客户支付了定金，后续的生产和交付也比较顺利。现在已经和这个客户沟通返单，按照这个产品的特性和当前的采购节奏，年采购额大约在10万美元左右。

这个过程让我意识到，AI可以帮我翻译英文、整理需求和比较方案，但真正让客户下单的，是我没有用AI编造一个“什么都能做”的供应商形象，而是给出了符合实际的真实方案。

第五部分：我跑通之后，反而不建议你直接照抄

把这个流程跑通之后，我并不建议大家直接照抄。

因为在实际操作中，有几个地方容易出问题：

第一，AI推荐的产品不等于真实有市场，必须用工具去验证真实的搜索量； 第二，网站被AI收录，不等于一定能产生有效询盘，页面依然需要有真实的承接能力； 第三，同一套页面和关键词，换一个产品或竞争激烈的类目，可能完全不起作用。

AI降低了市场调研和建站的技术门槛，但并没有降低商业判断的门槛。真正核心的依然是：你的供应链适合什么市场、客户到底会搜索什么，以及怎样让客户信任你。