avoid-ai-writing 能帮您检测并改写文本,以去除AI写作模式(如陈词滥调、模板化表达)的技能
这份详细的部署教程将指引您安装和使用 avoid-ai-writing——一个能帮您检测并改写文本,以去除AI写作模式(如陈词滥调、模板化表达)的技能。它适用于Claude Code、OpenClaw、Codex等多种AI编程助手。
此技能的核心价值在于,它不止于简单提示,而是提供了一个结构化的检测与改写流程,并内置了一份包含上百种AI写作模式(”AI-isms”)的清单。它能精准地找出问题并给出更自然、更人性化的改写建议。
🚀 快速安装(通用推荐)
这是最快捷的安装方式,适用于大多数支持Agent Skills的AI工具(包括Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes等)。它使用社区 skills 命令行工具。
前提条件:需要安装 Node.js 22.20.0 或更高版本。您可以通过 node --version 检查版本。
1 | # 全局安装该技能(推荐,所有项目可用) |
更新:运行 npx skills@1.5.23 update 并按提示操作即可。
📥 各平台安装详情
Claude Code
方式一:克隆到技能目录(推荐)
1 | git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.claude/skills/avoid-ai-writing |
方式二:作为插件安装(可获得版本更新)
在Claude Code中执行:
1 | /plugin marketplace add conorbronsdon/avoid-ai-writing |
OpenClaw
1 | # 从ClawHub安装 |
Cursor
将移植的规则文件放入项目的 .cursor/rules/ 目录:
1 | mkdir -p .cursor/rules |
Hermes / OpenAI Codex / 其他工具
- Hermes:将
SKILL.md放入~/.hermes/skills/writing/avoid-ai-writing/。 - Codex:将
SKILL.md放入.agents/skills/avoid-ai-writing/(项目根目录)或~/.agents/skills/avoid-ai-writing/(全局)。 - 通用方法:大多数工具都支持将
SKILL.md文件放入其指定的skills/或rules/目录。具体路径可参考项目README中的表格。
🎯 使用方式与模式
安装完成后,您可以通过自然语言触发该技能。例如:
- “Remove AI-isms from this post”(去除这篇文章中的AI腔)
- “Audit this draft for AI tells”(审计这份草稿的AI痕迹)
- “Make this sound less like AI”(让这段文字读起来不那么像AI写的)
三种核心模式:
- 重写模式(Rewrite,默认):技能会标记AI模式并提供改写建议,还会进行第二次审查,确保第一次改写中遗漏的问题也被修复。返回结果包含四个部分:发现的问题、改写版本、改动摘要、二次审查。
- 检测模式(Detect):仅标记AI模式,不进行改写。当您只想快速扫描、判断问题而非修改内容时使用。触发词包括:”detect”(检测)、”flag only”(仅标记)、”audit only”(仅审计)等。
- 编辑模式(Edit):原地编辑一个文本文件,进行最小化、有针对性的改动。它会保留已经是人类写作风格的部分,并拒绝修改源代码、配置文件等,以免破坏结构。
额外选项:
- 语音风格(Voice Profile):您可以通过可选参数指定希望达到的写作风格,例如
casual(随意)、professional(专业)、technical(技术)、warm(温暖)或blunt(直率)。
🧠 工作原理简介
该技能内置了庞大的检测规则库,并持续更新。
- 词汇替换表:包含112个词汇替换条目,分为三个严重等级。例如,将 “leverage” 替换为 “use”。
- 模式分类:覆盖69种以上的AI写作模式,包括结构问题(如过度使用列表)、语言模式(如”首先、其次、最后”的模板)、内容模式(如夸大其词)和元模式(如节奏过于均匀)等。
- 确定性检测引擎:项目还附带了一个独立的、零依赖的检测引擎(
detector/目录),可以给文本一个0-100的AI倾向评分。
📚 更多信息
- 独立MCP服务器:项目还提供了
avoid-ai-writing-mcp,一个本地MCP服务器,可以将其检测能力集成到其他支持MCP的工具中。 - 许可证:MIT 许可证。
- 贡献:欢迎提交Issue和Pull Request。
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