如果你想靠 AI 做 YouTube Shorts，真正需要解决的不是“怎么生成视频”，而是怎么低成本连续做出 30、50、100 条原创内容。

Flova 比较适合这个场景。

它目前可以在一个项目里完成：

脚本 → 素材分析 → Storyboard → 生图 → 生视频 → 配音 → 音乐 → Timeline → 导出。

Agent 还能分析上传的视频、图片和音频，提取关键帧、片段和音轨。

下面直接说怎么做。

01｜先定一个非常窄的 Shorts 赛道

新手不要做：

科技、历史、动物、搞笑什么都发。

先选一个。

比如：

30 秒历史冷知识
Top 5 科技产品
动物微故事
心理学冷知识
地理奇闻

然后去 YouTube 找 10～20 条同赛道高播放 Shorts。

不要下载以后直接换脸复刻。

真正要研究的是：

前 2 秒 Hook ↓ 第几秒第一次转折 ↓ 多久切一次镜头 ↓ 每句话多长 ↓ 结尾怎么留悬念

把几条参考视频交给 Flova：

分析这些 Shorts，只研究 Hook、镜头节奏、信息密度、转折方式和结尾结构。不要复制原文案、人物、场景和视觉素材。最终总结一套原创 Shorts 结构模板。

Flova Agent 支持分析视频并提取关键帧和音频，所以这个步骤可以直接在项目里完成。

学爆款结构，不要复制爆款内容。

02｜第一批视频只做 20～30 秒

不要第一天就做 AI 连续剧。

先固定：

9:16 20～30 秒 5～7 个镜头一个主题一个 Hook 一个结尾

例如：

做一条 30 秒英文 YouTube Shorts，主题“5 个真实存在的奇怪酒店”。采用 Top 5 倒计时结构，前 2 秒给出 Hook，每个项目控制在 4～5 秒。先输出脚本和 Storyboard，不生成视频。

这一步非常重要。

Flova 本身支持：

先生成 Storyboard，再继续媒体生成。

先改文字，比生成完 7 个视频镜头再推倒重来便宜得多。

03｜有人物，就先做角色设定图

AI 短片最常见的问题就是：

第一镜一个脸；

第三镜换个人；

第五镜身材也变了。

所以不要直接生成视频。

先做：

角色正面角色侧面半身全身固定发型固定服装

然后把这些作为角色 Reference。

Prompt：
提示：

以下图片属于同一个角色。之后所有镜头固定五官、年龄、发型、身材比例和基础服装，只允许根据剧情修改表情、动作、镜头和场景。

Flova 当前接入的 Seedance 2.5 支持：

最长 30 秒单次生成 + 最多 50 个图片、视频和音频等多模态参考。

但别为了凑数量塞 50 个素材。

参考素材越精准，比参考素材越多更重要。

04｜参考爆款，只复刻“运动规律和节奏”

例如看到一条视频：

人物冲进房间 →

快速推镜 →

突然停住 →

音乐 Drop →

画面反转。

可以让 Flova参考这个：

使用参考视频的镜头运动、节奏变化和动作时间点，但不要复制人物、对白、字幕、Logo、水印、场景设计和具有辨识度的原创元素。使用我的角色和原创场景重新设计。

不要做：

原视频 ↓ 换个人脸 ↓ 换几句话 ↓ 重新上传

YouTube 当前明确要求可变现内容具有原创性；大量模板化、只有表面差异的批量内容可能被归入 inauthentic content。

所以：

AI 可以帮你量产，但不能把“量产”做成“换皮”。

05｜Storyboard 确认后，再生成媒体

我建议固定成这个顺序：

脚本 ↓ Storyboard ↓ 角色 / 场景 ↓ 前 2～3 个镜头 ↓ 确认视觉风格 ↓ 剩余镜头 ↓ Voiceover ↓ BGM ↓ Timeline

不要一上来就让 AI：

全部生成完。

更好的 Prompt：

Storyboard 已确认。先生成 Shot 1～3。保持角色 Reference 一致，9:16，节奏偏快。旁白暂时不要生成。等我确认视觉方向以后，再继续 Shot 4～7。

这样如果风格错了，

只浪费 3 个镜头。

而不是整条视频。

06｜某个镜头崩了，只改那个镜头

例如：

Shot 4 手指异常；

角色突然换脸；

动作太慢；

构图不对。

不要重新生成整条视频。

直接：

只重新生成 Shot 4。保留角色、服装、场景、构图和时长，只修改手部动作，让人物自然拿起手机。其他 Shot 不要修改。

Flova 的 Storyboard、媒体版本和 Timeline 都可以继续编辑、重新生成和重新绑定。

AI 视频真正省成本的关键，不是一次生成完美，而是局部返工。

07｜配音和音乐最后再做

画面确定以后再生成 Voiceover。

例如英语 Shorts：

使用自然美式英语旁白，语速偏快但清晰，不要播音腔。每句话尽量短，旁白必须在对应镜头结束前完成。

然后再做 BGM：

BGM 负责增强节奏，不要盖住 Voiceover。前 2 秒增强 Hook，中段保持推进感，结尾制造一次明显停顿。

Flova Agent 本身可以协调视频、音乐和 Voiceover，并将媒体组装到 Timeline。

但最终仍建议自己完整看一遍：

旁白有没有压字音乐有没有盖人声镜头有没有空拍转场有没有拖节奏

08｜别一开始追求 4K

这里特别纠正一个网上常见说法。

Flova 里的 Seedance 2.5 确实支持：

最长 30 秒生成。

但不要理解成：

原生生成 30 秒 4K。

目前 Flova 的 4K 是单独通过：

AI Upscale

完成。

视频可以 Upscale 到：

1080p 2K 4K

并可选择：

24fps 30fps 60fps

这个功能目前属于付费能力。

做 Shorts 前期完全没必要死磕 4K。

720p/1080p 内容没人看，升到 4K 也救不了播放量。

09｜跑通以后，把流程封成 Skill

假设你已经连续跑了 10 条，发现最稳定的结构是：

Top 5 + 30 秒 + 前 2 秒 Hook + 7 个 Shot + 固定字幕 + 固定英语 Voice + 固定视觉风格

这时候不要每次重新写一大段 Prompt。

直接做成 Flova Skill。

Skill 可以定义：

素材怎么分析
Storyboard 怎么写
用什么模型
Reference 怎么使用
Prompt 怎么组织
Timeline 怎么剪
音频怎么处理

以后只改主题即可，剩下的继续按同一套生产规则执行。

10｜成片不满意，可以继续进 PR

如果 Flova 生成的结果已经有 80 分：

直接 Export Video。

如果还需要精修：

Export ↓ PR File

Flova 官方目前支持把项目导出为包含媒体资源和编辑工程的 Package，可以继续在 Premiere Pro 中处理；官方同时提到 Jianying、CapCut、Final Cut Pro 等后续编辑场景。

所以我的建议不是：

以后完全不用剪辑软件。

而是：

让 AI 做掉前面最重复的 80%，人工只做最后决定质量的 20%。

11｜发布以后，只看这几个数据

第一批不要想着赚钱。

先发 30 条。

每条重点看：

Viewed vs Swiped Away

判断 Hook。

如果开头大量划走：

重写前 2 秒。

Audience Retention

判断哪个时间点掉人。

如果：

0～2 秒正常 7 秒突然掉一半

就回去看第 7 秒发生了什么。

Average Percentage Viewed

判断整条内容有没有看完。

Subscribers

播放很多但没人关注：

说明视频可能能获取流量，

但没有形成账号价值。

你的循环应该是：

发布 → 看数据 → 修改模板 → 更新 Skill → 再生成。

12｜做到什么程度才能拿 Shorts 广告收入？

截至 2026 年 8 月，完整 YouTube Partner Program 的 Shorts 路线仍是：

1000 Subscribers + 最近 90 天 1000 万有效公开 Shorts Views

满足以后还要经过频道审核，并不是达到门槛后自动审核通过。

还有较低的一档：

500 Subscribers + 90 天至少 3 条公开内容 + 300 万 Shorts Views / 90 天

可以解锁部分：

会员、Super Thanks、Shopping 等功能，

但不是完整 Shorts Feed 广告分成。

另外需要提前知道：

从 2027 年 2 月 1 日开始，新申请完整 YPP 的 Shorts 门槛将变成 2000 万 Qualified Shorts Views / 90 天，同时仍需 1000 Subscribers。

13｜Shorts 到底怎么分钱？

不是：

100 万播放 × 固定单价。

Shorts Feed 广告收入会先进入 Creator Pool，

再根据符合条件的观看份额进行分配。

创作者最终保留自己分配金额的：

45%。

所以不要在做号之前幻想：

“100 万英语播放一定赚多少钱。”

地区、广告需求、有效观看、月份等都会影响结果。

14｜最后一个最重要的避坑：AI 视频可以赚钱，但不能批量灌水

YouTube 官方并没有禁止 AI 视频变现。

官方甚至明确表示：

使用 AI 本身不会让频道失去变现资格。

但如果一个频道全是：

相同模板相同故事相同旁白相同镜头只换关键词

就可能碰到 inauthentic content。

另外，如果 AI 生成了看起来非常真实的：

真实人物行为；

现实事件；

真实地点发生的虚构事件；

上传时需要在 YouTube Studio 的 AI use 中进行披露。

正常披露本身不会影响推荐或变现资格。

最后

如果让我从零开始，我不会同时做 5 个赛道。

我会：

选 1 个赛道 ↓ 拆 20 条爆款 ↓ 做 1 套 Shorts 模板 ↓ Flova 跑 10 条 ↓ 根据数据修改 ↓ 再跑 20 条 ↓ 找到有效模板 ↓ 封装成 Skill ↓ 扩大产量

AI Shorts 真正值得利用的，不是“一键躺赚”，而是把每次内容实验的成本压到足够低。

当别人测试一个选题需要半天，

你能在同样时间测试 5 个。

这才是 AI 视频工具真正的优势。

总结起来就是先验证内容，再放大产量；先跑通流量，再谈收入。