别只会用 ChatGPT啦！这个开源 Agent 能自己定时给你干活 Hermes Agent
Hermes Agent 有意思的地方是你可以让它自己按时间工作，完成后再通过 Telegram 找你。
Nous Research 已将 Hermes Agent 完整开源，MIT License。它目前已经把 Memory、Skills、Cron、Telegram、Terminal 和 Subagents 放进同一套 Agent Runtime。
如果第一次玩，不要一上来装几十个 Skill。
建议按照下面顺序跑。
01｜安装 Hermes
Windows 原生 PowerShell：
iex (irm
https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1
)
Linux / macOS / WSL2：
curl -fsSL
https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh
| bash
Windows 和 macOS 用户现在也可以直接使用官方 Desktop Installer；上面的命令适合只想装 CLI 的情况。
然后：hermes setup
配置完成后：hermes
先随便问一个问题。
基础聊天没跑通之前，不要继续配置 Telegram、Cron 和 Skill。
这也是 Hermes 官方 Quickstart 推荐的顺序。
02｜选模型时注意一个隐藏门槛
运行：
hermes model
选择 Provider 和模型。
Hermes 支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini、Kimi、MiniMax、Qwen、本地 OpenAI-compatible Endpoint 等大量 Provider。
但有一个很重要的要求：
模型 Context 至少需要 64K。
低于这个长度，Hermes 会直接拒绝启动，因为复杂 Tool Calling 需要足够的工作上下文。
所以不要只看：
哪个模型最便宜？
更应该先看：
Context ≥ 64K + Tool Calling 稳定 + 价格自己能接受
先把 Workflow 跑通，模型以后随时可以换。
03｜接 Telegram
先打开 Telegram，搜索：
发送：/newbot
创建自己的 Bot。
最后你会拿到：Bot Token
这相当于机器人密码，不要公开。
然后用官方推荐的
获取自己的 Telegram 数字 User ID。
回到 Hermes：hermes gateway setup
选择：Telegram
填入：
Bot Token + Telegram User ID
然后启动：hermes gateway
现在去 Telegram 给自己的 Bot 发：hello 能正常回复，Telegram 链路就通了。
04｜别忘了限制谁能控制你的 Agent
Hermes 可以调用 Terminal、读写文件和执行工具。
所以一定要限制 Telegram 用户。
核心配置：
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=你的Telegram数字ID
官方当前默认行为也比较安全：
如果没有配置 Allowlist，Gateway 会拒绝所有用户。
然后在你希望接收自动通知的聊天里输入：/sethome
这个 Chat 就会成为 Telegram Home Channel。
05｜开始第一个真正有用的自动任务
直接在 Telegram 对 Hermes 说：
每天早上 9 点检查 Hacker News 过去 24 小时值得关注的 AI Agent 新闻，只保留新模型、新工具和重要开源项目，最多 5 条，把结果发到当前 Telegram。
Hermes 官方现在支持直接用自然语言创建 Cron。
也可以 CLI：
hermes cron create “every day at 9am” \ “Check Hacker News for important AI Agent news” \ –deliver telegram \ –name “ai-news”
这里有一个非常容易踩的坑：CLI 创建 Cron 时，默认 Delivery 是 local。
也就是结果保存到本地，而不是自动发 Telegram。
所以要推送手机，记得：–deliver telegram
并提前完成 /sethome。
06｜周期性任务建议固定模型
这一点是最新版本特别值得注意的。
例如你的：ai-news 已经创建完成。
建议再执行：
hermes cron edit ai-news \ –provider <你的Provider> \ –model <你的Model>
Hermes 现在有 Model Drift Guard。
如果周期任务只是跟着全局模型走，而你某天执行：hermes model 把默认模型换了，Hermes不会悄悄让无人值守任务换到一个可能更贵的模型继续跑，而可能直接阻止任务执行并提醒你。
所以长期自动化：聊天模型随便换，Cron 模型单独固定。
07｜想 24 小时工作，Gateway 必须长期运行
你直接执行：hermes gateway 只是前台运行。
终端关闭以后，它也会停止。
Linux 可以安装 User Service：
hermes gateway install
VPS 希望开机自动启动：
sudo hermes gateway install –system
Hermes 的 Cron Scheduler 就运行在 Gateway Daemon 中，每 60 秒检查一次到期任务。
所以所谓：
24 小时 Agent
真正的前提是：
服务器长期在线 + Gateway 长期运行
08｜简单监控不要调用大模型
例如：
每 5 分钟检查一次内存，超过 85% 才通知我。
这种任务没必要每 5 分钟烧一次 Token。
Hermes 有：No-Agent Cron。
官方示例：
hermes cron create “every 5m” \ –no-agent \ –script
\ –deliver telegram \ –name “memory-watchdog”
执行逻辑：
Cron ↓ 运行脚本 ↓ 正常 → 不发消息 异常 → stdout 发 Telegram
整个过程：不调用模型、不使用 Provider、不消耗 LLM Token。
注意脚本需要放在 Hermes 允许的 Scripts 目录：
/scripts/
否则 Cron 会拒绝执行。
服务器监控、磁盘空间、网站心跳这种任务都很适合这样做。
09｜让 Hermes 真正记住你
Hermes 内置 Memory 不是无限聊天记录。
主要有：
~/.hermes/memories/MEMORY.md ~/.hermes/memories/USER.md
其中：
MEMORY.md → 环境、项目事实、长期知识 USER.md → 你的偏好、沟通方式
默认容量：
MEMORY.md：2200 字符 USER.md：1375 字符
它们会在每个新 Session 开始时加入 System Prompt。
例如告诉 Hermes：
以后给我写内容时结论优先，尽量简洁，不要铺很长背景，把这个保存为用户偏好。
它就可以写入 USER Memory。
而完整聊天记录并没有丢。
所有 CLI 和 Messaging Session 会另外保存在：
~/.hermes/state.db
通过 SQLite + FTS5 搜索过去对话。
所以它实际上是：
关键事实 → Memory 完整历史 → Session Search
10｜建议打开 Memory 审批
默认情况下 Hermes 可以自动保存 Memory。
如果你不希望 AI 自己决定：
什么值得永久记住？
修改：
~/.hermes/config.yaml
加入：
memory: write_approval: true
以后待保存内容可以先查看：
/memory pending
批准：
/memory approve
拒绝：
/memory reject
11｜把成功流程变成 Skill
假设你已经教 Hermes 跑通一套：
搜索 AI 新闻 ↓ 过滤重复内容 ↓ 判断价值 ↓ 整理格式 ↓ Telegram 推送
以后不用再重新解释。
直接：
/learn how I just completed this workflow
或者让它读取官方文档：
/learn
https://docs.example.com/api/quickstart
Hermes 会把资料整理成一个可复用 Skill。
Skill 可以包含：
SKILL.md references/ templates/ scripts/ assets/
所以它不只是一个 Prompt。
12｜Skill 也建议开启人工审批
配置：
skills: write_approval: true
之后：
/skills pending
看有哪些修改。
查看完整 Diff：
/skills diff
确认以后：
/skills approve
有问题：
/skills reject
这一步非常重要。
13｜复杂任务再用 Subagents
例如：
帮我研究三个最适合 AI SaaS 出海的市场。
Hermes 可以并行拆成：
Subagent A → 美国 Subagent B → 日本 Subagent C → 欧洲
默认：最多同时运行 3 个 Child Agent。
这个值可以通过：delegation.max_concurrent_children 调整。
每个 Subagent 拥有独立 Context。
这样复杂研究不会把所有中间过程都塞进主 Agent。
但也别无脑增加数量：并发越多，模型费用也可能同步放大。
14｜小白第一版直接做这个
我建议不要先折腾几十个功能。
只搭：
Hermes ↓ 模型 ↓ Telegram ↓ Cron ↓ Memory ↓ Skill
然后给它一个真实任务：
每天早上 9 点整理过去 24 小时值得关注的 AI Agent 新闻。只保留新模型、新产品、Coding Agent 和开源项目。最多 5 条。已经推送过的内容不要重复。没有高价值更新就保持静默。有结果通过 Telegram 发给我。这套流程稳定后，把去重和筛选规则沉淀成 Skill。
跑通这一条，你已经把 Hermes 最值得玩的几个能力串起来了：Cron + Telegram + Memory + Skill。
最后
Hermes Agent 最值得研究的不是：
它比 ChatGPT 聪明多少？
而是：
Chat ↓ 长期记忆 ↓ 定时主动工作 ↓ 调用工具 ↓ Telegram 通知 ↓ 成功流程保存成 Skill ↓ 下一次继续复用
**Hermes 是一套可以自托管、拥有有界长期记忆、Skills、Cron、消息渠道和多 Agent 执行能力的开源 Agent Runtime；**这才是它和普通聊天机器人的真正区别。
