easy_investment_Agent_crewai 基于 AKShare 和 CrewAI 框架的 A 股智能分析系统

这是一个基于 AKShare 和 CrewAI 框架的 A 股智能分析系统。它通过四个专业 AI 智能体协作，为你提供包括实时行情、财务数据、资金流向在内的多维度分析。

在开始部署前，请确保你的电脑满足以下条件：

Python 版本：3.12 或更高版本。
依赖管理工具：推荐使用 Poetry 或 UV（安装步骤会说明）。
大语言模型 (LLM)：项目默认使用本地的 Ollama，你也需要提前安装并运行一个模型（如 llama3.1），或者在配置环节切换为 OpenAI 等云端模型。

首先，将项目克隆到你的本地目录：

1 2	git clone https://github.com/liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai.git cd easy_investment_Agent_crewai

注意：原 README 中的目录名 stock_analysis_a_stock 与仓库名不一致，请以实际克隆下来的文件夹为准。

项目提供了两种依赖管理方式，任选其一即可：

方式一：使用 Poetry（推荐）

1	poetry install --no-root

方式二：使用 UV

uv sync

这个命令会自动创建虚拟环境并安装所有依赖。

复制项目提供的模板文件，并根据你的实际情况进行编辑：

1	cp .env.example .env

接下来，用文本编辑器打开 .env 文件。如果你使用 OpenAI 等云端模型，需要在这里配置你的 API Key，例如：

1	OPENAI_API_KEY=sk-你的密钥

系统默认使用本地的 Ollama。如果你没有或不打算使用本地模型，必须修改代码以指向你使用的模型服务。

打开 src/a_stock_analysis/crew.py 文件，找到定义 LLM 的部分。根据你的选择，进行如下修改：

选项 A：继续使用 Ollama（本地）
确保 Ollama 服务正在运行，并已拉取所需模型（如 ollama pull llama3.1）。代码保持默认即可：

1 2	from langchain.llms import Ollama llm = Ollama(model="llama3.1")

选项 B：切换为 OpenAI GPT（云端）
将代码修改为：

1 2	from langchain.chat_models import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model='gpt-4')

同时，请确保 .env 文件中配置了正确的 OPENAI_API_KEY。

一切就绪后，你可以通过以下命令启动分析系统：

# 运行主程序（默认分析腾讯控股）
poetry run python src/a_stock_analysis/main.py

# 或者，如果你使用 UV
uv run python src/a_stock_analysis/main.py

你也可以使用项目注册的命令来运行：

1	poetry run a_stock_analysis

系统启动后，会依次展示四个 AI 智能体（市场分析师、财务报表专家等）的协作分析过程。

如果你想分析别的股票，需要修改 main.py 文件中的输入参数。例如，分析贵州茅台，可以修改为：

inputs = {
    'company_name': '贵州茅台',
    'stock_code': '600519.SH',  # A股代码
    'market': 'SH'               # SH=上交所, SZ=深交所, HK=港股
}

支持的代码格式为：600519.SH（上交所）、000001.SZ（深交所）。