前两天，DeepSeek 正式公布了V4-Pro，随后又直接把 Agent 框架开源了。

这个项目叫 DeepSeek Harness，简称 dsh。

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如果你平时只在 DeepSeek 网页里聊天，可以把这次的变化理解成：

以前的 AI 主要坐在聊天框里回答问题，现在它开始走进你指定的电脑文件夹，自己查看文件、执行命令、整理计划，在得到允许后还能修改内容。

它开始面对一个真实项目：里面有文件、有结构，也有可能被改动的内容。

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不过先把预期放稳。

官方把当前版本标成了技术预览。

简单说，它已经可以安装和研究，但仍在快速变化，后续可能出现无法兼容旧配置的更新。

第一次使用，先拿测试文件夹练手，别急着把整个工作目录交给它。

它到底是什么

Harness 这个词直译过来有“挽具、套具”的意思。

放到 AI 领域，可以理解成一套把模型、工具和工作环境连接起来的系统。

模型负责思考，工具负责行动，工作区决定它能看到什么。

三样东西接起来，AI 才能从“告诉你怎么做”，走到“在指定范围里帮你做”。

DeepSeek Harness 自带一个 Web UI。

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Web UI 就是可以在浏览器里打开的操作页面，外观接近我们熟悉的聊天工具。

底层依然运行在你的电脑上，浏览器只是操作窗口。

官方还用了一个专业说法：一切皆插件。

普通用户先把它理解成“以后可以继续加能力”就够了。

模型、文件操作、命令行、会话和其他工具都能通过模块进行组合。

至于 Cordis、Bundle、Profile 这些词，基础安装阶段完全不用管。

开始前，认识这 6 个词

下面会出现几个技术词，先看一遍，后面的安装会顺很多。

1. Node.js

运行 dsh 需要的一套基础环境，你可以把它理解成 dsh 的发动机。

安装 Node.js 不代表你要学编程。

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2. PowerShell

Windows 自带的命令窗口，我们只会在里面复制几条命令，不需要手写代码。

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3. npm

Node.js 自带的软件包管理工具，负责下载和管理程序。

4. npx

npx 也会随 Node.js 一起安装。

它可以临时下载并运行 dsh，所以本教程不要求你先手动安装 Harness。

5. API Key

一串通常以 sk- 开头的密钥。

Harness 要拿着它去调用 DeepSeek 模型，它相当于模型接口的通行证，需要保密，也会产生 API 用量。

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6. 工作区

你允许 Harness 处理的电脑文件夹。Agent 读取文件、创建文档或执行命令，都会围绕这个目录进行。

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认识这些就够了。

从零开始安装

第 1 步：安装 Node.js

打开浏览器，搜索 Node.js ，找到官网进入下载页面。

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截至 2026 年 8 月 15 日，Node.js 官网提供的长期支持版是 24.x。

DeepSeek Harness 当前源码要求 Node.js 22.19.0 及以上的 22.x，或者 24.0.0 及以上版本。

普通用户直接选择 24.x LTS 就可以，LTS 的意思是“长期支持版”，通常比追最新测试功能更省心。

Windows 用户下载对应的安装程序后，双击打开，没有特殊需求时，安装向导保持默认选项，一路继续即可。

安装完成后，先把已经打开的 PowerShell 或终端全部关闭，旧窗口可能还识别不到刚安装的 Node.js。

现在重新打开 PowerShell：

  1. 点击 Windows 开始菜单；
  2. 输入 PowerShell；
  3. 打开“Windows PowerShell”。

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在窗口里依次粘贴下面两条命令，每粘贴一条就按一次回车：

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node --version
npm --version

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第一条会显示 Node.js 版本，第二条会显示 npm 版本。

你的版本号不一定和我的一样，只要第一条显示 v24...，或者显示不低于 v22.19.0 的版本；第二条也能显示数字，这一步就通过了。

如果出现“无法将 node 识别为命令”之类的提示，先关闭 PowerShell 再打开一次。

仍然无效时，重新安装 Node.js，然后重启电脑再检查。

第 2 步：准备 DeepSeek API Key

接下来准备模型密钥。

打开 DeepSeek 开放平台的 API Key 页面，登录自己的 DeepSeek 开放平台账号。

找到创建 API Key 的入口，新建一条密钥，然后复制保存，密钥以 sk- 开头。

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这里有三个容易混淆的地方：

  • API Key 不是 DeepSeek 网页版的账号密码；
  • Harness 调用的是 DeepSeek API，会按照 API 的实际用量计费；
  • 账户余额不足时，调用可能返回 402 错误。

所以创建密钥后，顺手检查一下开放平台余额，具体价格会调整，发布文章时以官方页面通知为准。

密钥暂时放在密码管理器或安全的临时位置，下一步会粘贴到 Harness。

不要把完整密钥发给别人，也不要让它出现在截图里。

第 3 步：创建一个测试文件夹

现在给 Harness 准备一个单独的工作区。

打开 Windows 文件资源管理器，进入一个容易找到的位置，比如“文档”。

新建文件夹，并把它命名为 test1。

双击进入这个文件夹。

第一次测试建议使用空文件夹，这样即便选错设置或误操作，也不会碰到日常文件。

第 4 步：直接在这个文件夹里打开 PowerShell

保持文件资源管理器停留在 test1 文件夹。

点击窗口上方显示文件路径的地址栏，把里面的路径文字选中，然后改成powershell ，按回车。

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Windows 会打开一个 PowerShell 窗口，而且当前位置已经是 test1。

不要关闭这个 PowerShell，下一步就在这里执行。

第 5 步：运行 Harness

把下面这一整行复制到 PowerShell，然后按回车：

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npx @deepseek-ai/dsh web

这条命令可以拆成三部分理解：

  • npx：帮你临时下载并运行程序；
  • @deepseek-ai/dsh：DeepSeek 官方发布的软件包；
  • web：启动浏览器操作页面。

第一次运行需要准备相关文件，等待时间会比后面长。

由于我已经安装好了，所以这里直接给我运行的地址。

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如果终端询问是否继续下载或安装，按照屏幕提示确认即可，不同 npm 版本的提示文字可能略有区别。

等待过程中不要连续重复粘贴命令，也不要关闭窗口。

看到终端打印出访问地址时，说明本地服务已经启动。官方默认地址是：

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http://127.0.0.1:3080

127.0.0.1 指的是你当前这台电脑。

它看起来像网址，实际连接的是本机正在运行的 Harness 服务。

第 6 步：在浏览器里打开 Harness

现在不要关 PowerShell。

只要 PowerShell 被关闭，网页也会跟着失去连接。

打开 Chrome、Edge 或你常用的浏览器，把终端打印的地址复制到地址栏。默认情况下就是：

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http://127.0.0.1:3080

按回车后，应该会进入 DeepSeek Harness 的 Web UI。

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如果浏览器显示无法访问，先回到 PowerShell 看看程序是否还在运行、终端有没有红色错误。

到这一步，Harness 已经在电脑上跑起来了，但它还没有模型，也没有选中工作区，所以暂时不能开始对话。

第 7 步：把 DeepSeek 模型接进来

如果是初次打开网页的话，它回首先提示你去添加你的API Key，后续可以在设置里面改。

如果后续要修改的话，在 Harness 页面中打开：

设置 → 模型

找到 DeepSeek 对应的卡片，把第 2 步准备好的 API Key 粘贴进去，然后保存。

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保存后不需要重启 Harness，模型配置会在下一次请求时生效。

如果页面要求选择模型，就从当前列出的 DeepSeek 模型中选择一个，模型名称会随着服务更新而变化，以你页面里的实际选项为准。

API Key 保存后，页面只会显示脱敏信息，不会重新展示完整密钥。

密钥会保存在 $DSH_HOME/.credentials.yaml 中，这个路径是配置存放位置，普通用户不需要现在去修改它。

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这里显示的是我已经添加好了其他的模型 API。

第 8 步：选中刚才的测试文件夹

模型配置好以后，回到主页面，点击 选择工作区。

添加并选中刚刚创建的 test1 文件夹。

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为什么还要再选一次？

因为“从哪个文件夹启动 Harness”和“当前会话允许操作哪个工作区”是两层设置，新的 Web UI 在添加工作区前不会自动选中任何目录。

选中后，原本不可用的消息输入框会开放。

现在检查下面四项：

  • PowerShell 里的 dsh 仍在运行；
  • 浏览器能正常打开 Harness 页面；
  • DeepSeek 模型已经保存并处于可选择状态；
  • 当前工作区显示为 test1，消息输入框可以点击。

四项都满足，安装和基础配置就完成了。

到这里，你已经可以开始正式使用了。

安装完成后，怎样关闭和再次启动

Harness 运行时，PowerShell 窗口需要保持打开。

想停止服务时，回到 PowerShell，按Ctrl + C，或者直接关掉窗口也行。

关闭后，浏览器里的 Harness 页面将会无法继续连接，这是正常现象。

下次使用时，不需要从头安装 Node.js。

只要重新进入 test1 文件夹，在地址栏输入 powershell，再运行：

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npx @deepseek-ai/dsh web

然后打开终端给出的本地地址即可。

模型与密钥设置会保存在 dsh 的配置目录中，正常情况下不需要每次重新填写。

当前产品仍在技术预览阶段；若升级后配置行为发生变化，以新版官方文档为准。

如果安装卡住，按这个顺序排查

连续操作时先不要到处改设置。对照自己卡在哪一步：

1. node --version 没有结果

Node.js 没安装成功，或者旧 PowerShell 没刷新环境。

先关闭 PowerShell，重新打开；仍然失败，再重新安装 Node.js，并重启电脑。

2. npm --version 没有结果

npm 会跟着 Node.js 一起安装。

只装好了 Node 却没有 npm 时，优先重新运行 Node.js 安装程序。

3. npx @deepseek-ai/dsh web 一直下载失败

先看终端给出的具体错误。

常见影响因素包括网络连接、npm 下载源和代理设置。

不要根据别人的旧教程随意安装同名 Python 包，它们解决不了官方 npm 包的下载问题。

4. 3080 页面打不开

确认 PowerShell 没有被关闭，并检查终端实际输出的地址。

如果提示 3080 端口被占用，可以换到 8080：

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npx @deepseek-ai/dsh --profile web --port 8080

再访问终端打印的新地址。

5. 页面打开了，输入框仍是灰色

依次检查：

  1. 模型 API Key 是否保存；
  2. 是否选择了一个可用模型；
  3. 是否添加并选中了工作区。

官方 Web UI 在没有选中工作区时会禁用输入框。

6. 模型提示 401 或 MISSING_CREDENTIAL

401 一般表示密钥认证失败。重新检查 API Key 是否复制完整。

MISSING_CREDENTIAL 表示当前模型没有找到可用凭据，回到“设置 → 模型”重新保存密钥。

7. 模型提示 402

DeepSeek 官方错误码中，402 表示余额不足。前往开放平台检查余额和充值状态。

第一次实操

安装完成不代表要立刻拿真实项目上手。

test1 现在还是空的，Agent 没有东西可读。

我们先放入两个简单文本文件。

1. 创建“说明.txt”

打开 Windows 记事本，粘贴：

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这是我的第一个 Harness 测试文件夹。
目标是测试 AI 能否读取文件、整理待办，并在确认后生成一份项目概览。

选择“文件 → 另存为”，保存到 test1，文件名填写：

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说明.txt

2. 创建“待办.txt”

再新建一个记事本文档，粘贴：

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1. 了解 Harness 是什么
2. 完成基础安装
3. 测试只读分析
4. 测试生成项目概览

保存到同一个文件夹，文件名填写：

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待办.txt

这样我们就有了一组自己完全知道答案的测试材料。

Agent 总结得对不对，可以直接对照原文检查。

第一个任务：只允许读取，不允许修改

回到 Harness 页面，新建会话，把下面这段完整粘贴进去：

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请先只读取当前工作区中的文件。

完成以下任务：
1. 列出你实际读取到的文件名；
2. 用三句话概括这个测试项目的目标；
3. 把“待办.txt”里的事项按顺序整理出来；
4. 列出你无法确认的信息。

限制：
- 不要创建、删除、移动或修改任何文件；
- 不要安装软件或依赖；
- 不要执行会改变电脑环境的命令；
- 如果信息不足，直接说明，不要猜测。

这段提示词故意写得比较完整，因为第一次任务的目标不是考 AI 猜谜，而是确认三件事：

  • 它能不能看到正确的文件；
  • 它能不能遵守只读要求；
  • 它的回答能不能和原始内容对上。

如果页面出现操作确认，先看清楚它准备做什么。

读取两个文本文件不需要安装依赖，也不应该修改其他目录。请求明显超出任务范围时，先拒绝，再让它解释原因。

任务完成后，不要只看回答写得像不像。

打开 说明.txt 和 待办.txt，逐条核对文件名、目标和待办顺序。

第二个任务：确认计划后，只新建一个文件

只读结果可信，再进入写入测试。

继续发送：

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根据刚才读取到的内容，准备在当前工作区新建“项目概览.md”。

文件只包含四部分：
1. 项目目标；
2. 已有文件及用途；
3. 当前待办；
4. 无法确认的信息。

先把执行计划和准备写入的完整内容发给我。
在我回复“确认创建”之前，不要写入文件。
不要修改“说明.txt”和“待办.txt”，也不要创建其他文件。

看到计划后，先自己检查内容。

确认没有编造、没有漏项，也没有准备修改其他文件，再回复：

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确认创建。完成后告诉我你实际新建了哪个文件，不要做其他改动。

执行结束后，回到 Windows 文件资源管理器。

正常情况下，dsh-first-run 中会多出一个 项目概览.md。用记事本或任意 Markdown 编辑器打开它，检查内容是否和刚才确认的版本一致。

这里的“正常情况下”只是待验证的预期。最终是否创建成功、是否弹出权限确认、用了多久、有没有多改文件，都要以真实操作记录为准。

以后给 Harness 下任务，记住这个公式

任务越模糊，Agent 自己补充的假设就越多。

普通用户不需要学习复杂的提示词技巧，只要把下面五件事写清楚：

  1. 目标：最后想得到什么；
  2. 范围：允许查看或修改哪里；
  3. 限制：哪些事情绝对不能做；
  4. 步骤：是否要先给计划、等待确认；
  5. 验收：完成后如何检查。

可以复制这份模板：

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目标：XXX

允许范围：只处理XXX

禁止事项：
- 不要XXX；
- 不要XXX

执行方式：
先检查现状并给出计划。
涉及写文件、删除内容、安装软件或运行高风险命令时，先等待我确认。

交付物：XXX

验收条件：XXX

遇到不确定信息时直接列出，不要自行猜测。

四个普通人能直接改写的用法

整理一批文档

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只读取“本周资料”文件夹，按主题列出文件清单和每份文件的核心内容。
先输出整理建议，不要移动、重命名或删除文件。

检查知识库

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只读取当前 Markdown 知识库，找出重复主题、可能失效的内部链接和缺少索引的文件。
先生成检查报告，不要修改任何笔记。

帮项目补说明文档

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阅读当前项目，拟一份 README 大纲。
说明每一部分的信息来自哪个文件。
先发大纲给我确认，不要直接修改 README.md。

帮忙定位报错

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检查当前项目的报错。
先尝试复现并说明原因，只给出修复方案，不要修改代码。
需要安装依赖或改变环境时，先向我确认。

三条安全边界，比提示词更重要

第一条：工作区里放什么，它就可能看到什么

本地启动不等于模型离线。

只要你连接的是云端模型 API，模型请求仍会发送给相应提供方，工作区中被读取并放入模型上下文的内容，也可能随请求发送。

所以不要把密码、私钥、客户数据、身份证件、私人照片或公司机密放进测试工作区。

第二条：出现确认框，先看动作

当操作在当前权限策略下需要审批时，Web UI 会先询问用户。

审批机制只是最后一道提醒，看到确认框时，要看它准备读取哪里、修改什么、执行哪条命令。

第三条：重要目录先备份

以后把 Harness 用到真实项目时，至少满足一项：

  • 项目已经提交 Git；
  • 文件有可恢复备份；
  • 使用的是可以随时删除的副本。

Agent 说“任务完成”只代表它结束了当前操作，不代表每一处修改都正确。最终还要由人检查文件和差异。

模型和会话

更换模型

在“设置 → 模型”中可以配置 DeepSeek，也可以添加其他提供方或 OpenAI 兼容接口。

“提供方”就是提供模型 API 的服务商。

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第一次上手，先把 DeepSeek 官方模型跑通，不必同时配置 Anthropic、OpenAI、Azure 或其他网关。

选择新模型后，它会成为新会话的默认模型。

已经发送过消息的旧会话会保留原来的模型记录，切换后没有变化时，新建会话再试。

自定义提供方

公司网关或自建模型可以通过“添加自定义提供方”接入。

需要填写 Provider ID、Base URL、API 协议、凭据和模型名称。

把这些词翻译一下：

  • Provider ID：这条模型线路的内部名字，要用小写，保存后不能直接改名；
  • Base URL：模型接口地址；
  • API 协议：Harness 应该用哪种格式和模型通信；
  • 模型名称：服务端实际提供的模型 ID。

普通用户没有自建模型时，可以跳过整段。

图片输入

官方模型配置文档写明，DeepSeek 自身的 chat-completions 路由按纯文本处理，不能靠修改 Harness 设置把它变成图片模型。

如果上传图片时直接被拒绝，先检查当前模型是否真的声明并支持图片输入。

下面是进阶区，根据能力学习

完成 Web UI、只读任务和单文件写入测试后，你已经走通了 Harness 的基础用法。

后面的 Headless、Python SDK 和插件开发，是给自动化或开发需求准备的。

Headless：不打开网页，直接跑一次任务

Headless 可以理解成“无界面模式”。

它接收一条任务，运行一个新的持久会话，打印最终回答，然后退出。

在目标项目文件夹中运行：

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npx @deepseek-ai/dsh --profile headless "只读分析当前项目，并概括主要目录和待办。不要修改文件。"

命令从哪个文件夹运行，哪个文件夹就是默认工作区，没有浏览器确认过程时，更要提前写清范围和限制。

Python SDK：把 Harness 接进自己的程序

SDK 可以理解成给程序员使用的一套调用接口。

开发者可以在 Python 代码中启动 Harness、指定工作区、运行任务并读取结果。

当前官方快速上手文档列出的支持环境是：

  • Linux x64；
  • Linux arm64；
  • macOS 14 及以上的 arm64。

官方内置示例依赖 POSIX 终端，并明确说明不支持 Windows agent。

Windows 普通用户先使用 Web UI 或 Headless，不要照抄 Python 示例排错。

插件：给 Harness 增加一个功能

先说清楚，最近 GitHub 上确实冒出了不少带 dsh-plugin 标签的项目，但这个标签里也混有和 Harness 无关的仓库。

不要把标签数量当成“已经有多少可放心安装的插件”。

下面只介绍我能核对到安装说明、重启方法和卸载命令的社区项目；它们不是 DeepSeek 官方插件，也不等于经过安全审计。

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插件可以理解成给 Agent 安装一个小扩展：

“

它可能多一个界面按钮、一个搜索工具，或一种新的工作方式。它不是浏览器扩展，更不是“装了就一定变聪明”的魔法包。

这里有两个够用的词：

  • Profile：一套可以直接启动的 Harness 组合。我们前面启动的是 web，所以插件都要装进 web 这个组合；
  • Bundle：插件作者打包好的一组插件和配置。普通用户不用自己制作它。

先装一个社区插件市场：把“找插件”放到界面里

对于第一次装插件的人，我更建议先装 dsh-market。

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它本身就是一个社区插件，装好后会在 Harness 的“设置”里增加“Plugin Market（插件市场）”入口，用来查看插件介绍、来源和安装过程。

它的优点不是“绝对安全”，而是把原本要在命令行里辨认的包名、来源和安装进度放进了界面。

市场作者也明确提醒：列表收录不等于背书，插件仍是第三方代码。

按下面连续操作。

前提是你已经按本文前面的步骤成功启动过一次 dsh web。

第 1 步：先停止正在运行的 Harness。

回到运行 npx @deepseek-ai/dsh web 的 PowerShell 窗口，按一次 Ctrl + C。看到命令可以再次输入，就表示服务已停。

第 2 步：仍在你的测试文件夹里，安装插件市场。

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npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dshmarket

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社区项目的原始文档通常把这条命令简写成 dsh plugin --profile web add dshmarket。

本文前面没有要求你全局安装 dsh，所以统一在前面加上 npx @deepseek-ai/dsh；后面的插件命令也沿用这个写法。

安装过程中，如果终端提示要运行某个依赖的构建脚本，不要凭感觉一路确认。

先记下包名，到插件项目的 GitHub 页面查看它为什么需要该脚本；不确定就先按 Ctrl + C 取消。

市场项目说明它会默认拦截这类脚本并要求显式允许，但这不是替你审计代码。

第 3 步：重新启动 Harness。

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npx @deepseek-ai/dsh web

重新在浏览器打开本地页面后，进入设置 → Plugin Market（插件市场）。如果页面没有新入口，不要只刷新网页；先确认你停掉并重新启动的是 web 服务。

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第 4 步：第一次只做“查看”，不要急着安装。

打开某个插件的详情页，先检查四件事：

  1. 它具体增加什么功能，而不是只看名字；
  2. 作者和源代码仓库是谁；
  3. 安装时是否要求额外允许构建脚本；
  4. 它会不会读取文件、调用网络、操作终端，或者要求你填写额外的 Key。

尤其是远程 SSH、自动执行终端命令、云同步、上传文件和通知类插件，第一次不要装进装有真实资料的工作区。

先在本文创建的 test1 测试文件夹里试。

从一个功能开始，不要直接装“全家桶”

有一个开源项目，提供任务看板、Git 图、皮肤等 Web UI 扩展，并且支持单独安装。

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它同时记录了不同 pnpm 安装布局、依赖构建脚本和版本门槛带来的排障方式。

这恰好说明一个原则：功能越多，依赖越多，普通用户的排错成本也越高。

所以不建议第一次就安装它的 dsh-web-ui-all 聚合包。

我这里做一个简单演示。

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观察发现UI已经发生了改变，右下角也新增了一个桌宠。

后续，等你已能在插件市场里判断来源、会重启服务、会卸载后，再从单个插件项目的 README 复制对应包名安装。

不要使用它文档里的“从 GitHub 仓库安装（开发调试）”方案：那需要 git、pnpm、克隆源码和手动构建，是给插件开发和排错准备的，不是普通用户的安装路径。

不想用了，怎样卸载和回退

插件装错或不喜欢，先停掉 dsh web，然后用 remove 卸载。

比如卸载上面两个演示插件：

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npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove dsh-find-plugin
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove dshmarket

之后重新启动：

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npx @deepseek-ai/dsh web

如果卸载后界面仍有残留，不要反复安装覆盖。先重启服务；仍有问题时，可以执行下面这条命令查看 web 组合是否还挂着插件配置：

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npx @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config

这份输出是排错信息，不要原样发到公开群里；配置和路径信息可能泄露你电脑的使用环境。

插件市场还提供了备份、导出日志等功能，但它的备份可能包含 Profile 配置甚至凭据形态，没看清提示前不要上传到公开网盘或群聊。

最后再强调一次：官方插件机制支持从本地、npm 和 GitHub 等来源组合插件；

从 GitHub 安装时，构建脚本可能在 Agent 沙箱之外直接运行。

只安装可信来源；真要从 GitHub 安装，最好固定到具体 commit，而不是永远追踪最新代码。

想学习自己开发插件，再从官方的插件教程开始。

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常见使用问题

提示 UNKNOWN_MODEL

当前会话找不到对应模型，重新选择已配置的模型，或者把缺少的模型添加到自定义提供方。

获取模型列表返回 401

先检查 API Key。

自定义提供方的模型发现会调用 GET /models；目标服务没有提供这个接口时，需要手动填写模型。

换模型后，旧会话仍在用原模型

这是会话记录的设计，新建会话，再选择新模型。

图片在发送前被拒绝

当前模型没有声明图片能力，DeepSeek 自身的 chat-completions 路由是纯文本，不能通过普通设置改变。

Windows 上 Python 示例无法运行

当前官方示例不支持 Windows agent，改用 Web UI、Headless，或者换到官方列出的 Linux、macOS 环境。

看到这里，相信你已经可以基本上掌握 Harness 的使用了。

现在再把这些词拆开看，其实也没有那么难懂。

安装一个运行环境，准备一把 API Key，在空文件夹里打开本地页面，再明确告诉它：这一次只读，别改。

普通人真正需要学会的，不是背下多少命令。

而是在 AI 准备动手前，习惯先告诉他，工作目录是哪儿，准备读取哪些文件，要做的操作是什么，如何停止一个任务。

DeepSeek 这次开源的，不只是又一个聊天框。

它是把一个会做事的助手，放到了你电脑上，可以让更多的人体验到AI来帮你操作电脑文件的便捷。

第一轮，别急着把它塞进正在赶工的项目，也别急着装一堆插件。

先让它待在一个随时可以清空的小文件夹里，完成一件你知道正确答案的小事。

最后想说的话

Harness 或许是一个非常有趣的的系统，里面的插件也很不错。

但我认为，有个缺点：对普通用户不友好。

或许，DeepSeek 团队有自己想法。

Harness 也许不是一个现在就能让所有人用得舒服的产品。

插件应该怎么组合，AI Agent 应该如何扩展，模型和工具之间又应该建立怎样的关系。

这些问题，可能还没有标准答案。

因为没有答案，所以才值得有人去尝试。

很多真正重要的东西，在最开始的时候，本来就不会很好用。

技术需要时间，产品需要迭代，生态更需要一群人不断试错。

如果你把 DeepSeek Harness 当成一个面向普通用户的成熟产品，它确实还有很长的路要走。

不妨把它看成 DeepSeek 对未来 AI Agent 形态的一次探索。

或许就变得有意思了。

至少，他们又往前走了一步。

就像他们的 Slogan 所说的：

探索未至之境。

希望 DeepSeek 继续保持这份探索的勇气。

也希望有一天。

我们现在觉得复杂、晦涩、难以上手的东西。

能够真正变成普通人也可以轻松使用的工具。

这条路可能还很远。

但总要有人先出发。