曾经,Codex 可能是很多人心中夯爆了的 AI 编程工具,能力强、功能多,而且官方动不动就赠送额度重置。

但最近 Codex 是真的跌落神坛了,额度消耗明显变快了,一个任务就能把 Plus 用户 5 小时额度干完。尤其是 GPT-6 Astra 上线之后,算力不够用了,官方直接暂停了 Pro 计划的新订阅,想充钱都不行。更离谱的是,最近圈子里都在说 Codex 开始对中国区用户降智了,体验雪上加霜……

所以不少朋友问我:有没有 Codex 的平替方案?

你别说,还真有。

之前我已经把国外主流的

AI 编程工具教程

都写过了,比如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等等。

这次,我把目光锁定在了国产 AI 工具 Qoder 上,它最近的热度很高,而且我体验下来,功能丰富度完全不输 Codex。

这篇文章我会带大家从 Qoder 的安装配置到项目实战,手把手走一遍完整流程。哪怕你是 0 基础的小白,看完也能快速上手。

干货密集,建议先收藏,找个安静的地方慢慢食用~

一、安装和上手

打开

Qoder 官网

,直接下载对应操作系统的安装包,傻瓜式安装就好,各种操作系统都是支持的。

安装完打开 Qoder,用邮箱、Google 或 GitHub 账号注册登录。新用户默认享有 14 天 Pro 试用期和 300 Credits,核心功能都可以先体验到。

登录之后你会看到一个很干净的主界面,是不是有点眼熟?

Qoder 有两种工作模式,在左上角可以切换。

编程模式 按工作区来组织任务,一个工作区就是你电脑上的一个项目文件夹(比如一个 Git 仓库),适合写代码、跑命令、做 Git 操作。

通用模式 按普通文件夹组织任务,适合整理资料、写文档、做页面,不需要代码基础也能用。

两种模式的操作方式和大多数功能是一样的,编程模式多了 Worktree 隔离分支、Git 操作这些面向开发者的功能。

我们先切到「通用模式」来感受一下,在对话框里输入:

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帮我搜索 B 站用户《程序员鱼皮》最新一期视频的信息,包括标题、播放量和发布时间,并且下载视频文件

模型就先用默认的 Auto 模式,权限也直接用默认的「询问审批」,然后提交任务。

AI 先进行联网搜索,为了确保安全,弹出了确认框问我同不同意。这个就是 Qoder 的 询问审批 机制,敏感操作会先停下来问你,你点了同意才会继续,避免 AI 在你不知情的情况下乱操作。

然后 Agent 调用了 yt-dlp 工具成功获取到了视频信息并下载了视频文件,右侧还能看到本次任务的执行监控,本次任务的信息一目了然。

这就是 Qoder 最基本的用法了,是不是非常简单?

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二、AI 编程实战

接下来我要用 Qoder 从零开发《一键去背景工具》。

你上传一张图片,程序自动把背景去掉,给你一张透明底的图片。做证件照、做产品图、做表情包都能用上。

### 第一步、选择模式 + 输入需求

在 Qoder 左上角切换到 编程模式,然后在对话框下方点击「新建工作区」

新建一个空的项目文件夹(比如叫 remove-bg),并且添加为工作区:

然后在对话框里输入需求。不需要限定技术栈,只描述要做什么,让 AI 自己选择合适的方案:

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开发一个在线一键去背景工具网站。

用户上传一张图片,自动去除背景,生成透明底图片。前端展示去除前后的对比效果,支持下载处理后的图片。界面参考苹果官网的简洁风格,支持拖拽上传,深色主题,响应式布局。

做完后自己打开浏览器验证效果,上传一张测试图片检查去背景功能是否正常,发现问题立刻修复,确保最终交付时功能正常运行。

你还可以在对话框里拖入一张参考设计的截图,让 AI 照着这个风格来做,效果会更贴近你的预期:

### 第二步、选择模型 + 确认授权

需求写好之后,先别急着发送,还要在对话框底部确认两个设置。

1)模型选择

点开模型选择器,可以看到 Qoder 内置了不少 AI 档位和模型。

首先是 6 个档位,Auto 自动、经济、性能、极致,还有最贵的 Sonus 和 Cantus,用来尝鲜体验全球顶级模型。

除了档位之外,你还可以直接指定具体的模型,通义千问 Qwen3.8-Max、DeepSeek-V4、GLM-5.3、Kimi-K3、MiniMax-M3 等等,加起来有十几个可以选。

你也可以在设置里添加自己的 API Key,走自己的额度不消耗 Qoder 的 Credits。

由于这个项目有一定复杂度,我选择「性能」那档。

2)访问权限

前面那个快速体验的 Demo 我用的是默认的「询问审批」,每次敏感操作都要手动确认。

但如果你要开发项目,需要频繁地读写项目文件和执行命令,每一步都确认就太慢了。所以这次我把权限切到「自动审批」,让 Agent 自己判断是否安全,有风险时才来问我。

模型和权限都确认好了,点击发送,AI 启动!

### 第三步、Agent 执行 + 自主验证

接下来 Agent 开始干活了,它自己选择了技术方案、创建项目文件、安装依赖、开发前端页面和后端接口。

在开发完成后,AI 自己启动了服务器,打开内置浏览器并上传了一张测试图片,检查去背景功能是否正常。

然后 AI 会通过截图和图片理解来验证项目的效果,发现问题还会自己回去改代码再验证,直到没问题了才最终交付。

因为权限选的是「自动审批」,Agent 全程自己判断安全性,没有弹确认框打断流程,效率比第一个任务快了不少。

### 第四步、检查结果 + 确认用量

Agent 验证通过之后,我自己再确认一下效果。

我上传了一张自己的照片试试,几秒钟后去除背景完成,前端展示了原图和去背景后的对比效果,还能一键下载透明底图片。效果非常不错~

而且 AI 只花了 5 分钟左右就完成了任务,你还可以在对话框下方查看当前任务的上下文占用情况,在右侧边栏查看 AI 在工作区生成的文件。

在左下角可以查看当前账号的剩余用量,在额度快用完的时候,建议不要执行太复杂的任务了。

### 第五步、精准修改 + 持续优化

如果你对网站的某个地方不满意,可以在 Qoder 内置浏览器的上方给页面做 批注

直接在页面上标记哪里需要改,写上修改意见发给 AI,它会自动定位到对应代码并修改,很方便:

你还可以继续在对话框里跟 AI 聊,比如「加一个批量上传功能」、「支持手动调整去背景的精度」,对话的上下文是连续的,不用每次都重新描述项目。

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三、AI 办公实战

AI 编程只是 Qoder 的一个应用场景,接下来我再演示几个实际的办公场景,帮大家提升工作效率。

### 1、整理文件

我电脑的下载目录中有 2000 多个乱七八糟的文件,截图、文档、表格等等混在一起,堪称究极屎山!

现在直接让 Qoder 帮我整理。

进入「通用模式」,输入下列提示词并执行:

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分析当前文件夹里的所有文件,按照你认为最合适的方式进行归纳整理。
禁止丢失任何一个文件,整理完输出一份文件整理报告。

AI 会自动扫描文件,然后找我人工确认要选择哪种整理方式。

人工确认后,AI 会创建子文件夹、把文件一个个移过去,最后给了我一份整理报告。

我这么多年的懒惰造成的屎山,就在几分钟内被 AI 铲除了~

### 2、写产品文档 + 自动截图

这是我觉得最能体现 Qoder 浏览器操作能力的一个办公场景。

众所周知,我有一个程序员刷题网站「面试鸭」,出新功能或者搞活动时,需要写一份产品介绍 / 宣传文档。

以前每次我都得自己打开网站、一个页面一个页面手动截图、再粘贴到文档里,来来回回很是折腾。

现在,我可以让 Qoder 帮我一条龙全自动搞定:

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帮我写一份面试鸭(mianshiya.com)的产品宣传文档。
打开面试鸭网站,依次浏览首页、题库页等核心页面,每个页面截一张图。
然后用这些截图作为配图,写一份 Markdown 格式的产品介绍文档,保存到当前目录。

Qoder 在内置浏览器里打开了面试鸭,自己一页一页地导航、截图、整理信息,最后生成了一份图文并茂的产品介绍文档。这种需要「打开网站 → 逐页浏览 → 截图 → 写文档」的工作流,普通的网页爬虫做不了,必须有真实的浏览器去点击和导航才行。

AI 会干脆利落地打开浏览器,进入目标网站,然后开始截图、翻页、截图、跳转、截图……

几分钟后,AI 输出了一篇有图有文的宣传文档,美滋滋~

### 3、让 AI 看你的屏幕

Qoder 支持 应用快照电脑操控 能力,可以像人类一样看电脑屏幕、操控电脑来完成各种任务。

先试试应用快照,macOS 用户同时按下左右两侧的 Command 键,Qoder 就会自动截取当前屏幕的内容,连同页面上的可访问性信息一起发给 Agent。

比如我正在看一篇英文技术文章,直接按快捷键,截图发给 Qoder:

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帮我看看屏幕上这篇文章,总结一下核心要点,用中文列出来

Qoder 会分析截图中的文字内容,然后给出一份中文摘要,非常方便:

这个功能不仅能看文章,还能分析设计稿、识别报错信息、读取表格数据,只要屏幕上有内容它都能看。

再来试试电脑操控,使用前需要先到设置页面开启「电脑操控」功能,按系统提示开启辅助功能和屏幕录制权限。

然后我开启 computer-use 插件,让 AI 帮忙从应用商店下载免费的记事本软件。

注意看下面这张图中的透明小鼠标,就是 AI 正在操控应用商店,下载免费的笔记应用。虽然速度并不快,但操作还是很精准的。

Qoder 还有一个「录制与回放」功能,你可以把一段操作录制下来存成 Skill,以后遇到同样的流程直接回放就行,不用每次都重新描述。

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四、更多实用功能

除了前面重点演示的这些能力之外,Qoder 还有不少值得了解的功能,我带大家快速过一下。

#### 1、多任务并行

你可以同时开多个任务让 Agent 并行处理,一个写前端代码,另一个帮你补测试用例,各干各的互不影响。

Qoder 还有 子智能体 的概念,主 Agent 可以把复杂任务自动拆分成多个子任务,分派给子智能体并行处理,完成后汇总结果。做大项目的时候效率提升很明显。

#### 2、Skills 技能包

Skills 是给 AI 准备的技能包,装了某个技能后,AI 在遇到相关任务时就能自动按照这套方法来干活,不需要你每次都写一大堆提示词。

Qoder 内置了不少技能,比如联网搜索、图片生成、代码安全扫描等等。你也可以安装社区做的技能包,比如 Firecrawl 网页抓取、Context7 最新技术文档查询等。装了对应技能之后,Agent 遇到相关任务会自动调用。

Qoder 还会自动识别你电脑上已经安装到用户目录下的技能,你可以直接在对话框中选择使用,非常方便。

#### 3、Plugins 和 Connectors

跟 Skills 类似,Qoder 也提供了插件(Plugins)和连接器(Connectors)来扩展 Agent 的能力。

插件是功能扩展包,里面可以包含 Skills、MCP 服务等多种能力的组合;连接器主要是通过 MCP 协议对接外部数据源和服务,比如连接 GitHub、飞书、Notion 等,让 Agent 能直接读写这些平台的数据。

连接器本质上就是 MCP 服务。你可以在连接器面板里添加各种 MCP,添加完之后在对话框中用 @ 就能调用。

比如我安装一个 GitHub 的 MCP,然后在对话框中输入 `

@GitHub

` 就能让 AI 帮我连接到 GitHub 并获取项目信息:

#### 4、Hooks 生命周期钩子

可以在 Agent 工作流的关键节点自动执行脚本。

比如每次 Agent 改完代码自动跑一遍代码格式化工具,保证风格统一。或者设置一条规则,每次 Agent 要删文件的时候自动拦截,防止误删重要文件。个人开发者日常可能用不到这个功能,更适合团队协作场景。

建议直接让 AI 帮你生成 Hooks 配置,比你自己手写方便多了。

#### 5、记忆系统

Qoder 内置记忆系统,会自动记住你的偏好和项目规则。

它的记忆分为两个层级:全局记忆 会在所有项目中生效,比如你的语言偏好、编码风格;项目记忆 只在特定项目里生效,记录这个项目的技术栈、业务规则等信息。比如你之前告诉过它「代码注释用中文写」,后续做同类任务的时候它会自动遵守,越用越懂你。

喏,项目记忆的文件大概长这样:

不过记忆也有代价,AI 每次执行任务时会读取相关记忆,多少会额外占用一些上下文空间。如果你觉得某些记忆没用或者想省 Token,可以在设置里自己控制记忆的开关。

#### 6、定时自动化

可以创建定时任务让 Agent 按计划自动执行。比如每天早上帮你整理下载文件夹里的新文件、每周五自动生成项目周报、定期扫描代码库的安全风险等。

创建方法很简单,进入「自动化」面板,可以手动输入信息创建任务,或者我更推荐让 Qoder 帮我创建:

然后会自动跳转到对话页面,你可以设置自动化执行任务的时间间隔,通过自然语言描述工作内容:

很快,AI 就创建了自动化任务,可以在「自动化」面板查看和编辑自动化任务。

这下我的下载目录再也不会变得一团糟了~

#### 7、手机远程操控

下载 Qoder Mobile 应用,扫码连接电脑,在手机上就能查看 Agent 的执行进度、审批操作、追加指令。出门在外也能驾驭和监督 AI 的工作。

跟 Codex 的手机远程是一个意思,但是我估计大多数国内用户无法下载移动端的 ChatGPT 应用吧。

#### 8、桌面宠物

没想到吧,Qoder 也有桌面宠物,能实时反映 AI 的工作状态,让你不用切窗口就知道 AI 有没有完成任务。

点击宠物还可以快捷开启语音输入,直接跟 AI 说话。

不过目前内置的宠物数量还比较少,期待后续能开放更多选择。

恭喜,看到这里你已经超过了 90% 的同学!

最后哔哔

看到这里你会发现,Codex 有的功能,基本上 Qoder 都已经跟上了。

对国内用户来说,Qoder 的优势很明显了。首先支持国内直接付款,不用像 Codex 那样找人代充,没有使用门槛。模型选择也比 Codex 灵活很多,十几个模型在选择器里随便切换,不用改配置文件。

虽然在部分场景下国产模型跟 GPT 系列确实还有一些差距,但对大多数人来说,能用、够用、消耗透明、账号稳定,这些才是日常选工具最看重的。

如果你之前完全没有用过 Qoder,用

全新的邮箱注册

,能拿到价值约 40 元的 600 Credits 积分(试用 300 + 邀请码加赠 300)。

OK 就聊到这里,欢迎在评论区说说你现在用的是哪款 AI 编程工具,使用 Qoder 的感觉怎么样。