pokerCV

摄像头拍牌，AI 认牌，后台跑蒙特卡洛算胜率，屏幕直接显示该弃牌、跟注还是继续。

照例提醒，关爱家人远离黄赌毒，哈哈😄。

Github地址

https://github.com/surajsinghm/pokerCV

功能特性

  • 实时识别扑克牌：用 YOLOv8 模型从摄像头画面里抓牌，背景线程持续取帧，主线程做推理，不卡画面
  • 算胜率：基于识别到的手牌和公共牌，用 Treys 库跑大量随机模拟，得出赢面百分比
  • 给操作建议：胜率低于 40% 提示弃牌，40%-64.9% 提示跟注，65% 以上提示加注
  • 低延迟画面回传：后端把处理好的帧压缩成 base64 JPEG，通过 WebSocket 推到前端，Electron 窗口用 Canvas 渲染
  • 防抖过滤：state_tracker.py 加了去抖逻辑，减少单帧误识别导致的乱跳

怎么跑起来

需要 Node.js 和 Python 3 环境。根目录执行 npm install 装前端依赖，再用 pip install opencv-python ultralytics treys websockets 装后端依赖。完事 npm start 一键启动，Electron 会自己拉起 Python 后台。项目结构分前后端，/backend 是 Python 核心，/renderer 是界面文件，main.js 管 Electron 生命周期。